Selamat datang di halaman Literasi Data!
Mata kuliah ini memberikan pemahaman mengenai cara membaca, menganalisis, memvisualisasikan, dan mengkomunikasikan data secara efektif. Di era data-driven decision making, kemampuan literasi data menjadi keterampilan esensial bagi mahasiswa teknik. Mahasiswa akan belajar tools modern untuk data wrangling, visualisasi, dan storytelling dengan data.
📊 Daftar Isi
- Pengenalan Literasi Data
- Konsep Data dan Informasi
- Sumber Data dan Acquisition
- Data Cleaning dan Preprocessing
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Visualisasi Data (Chart Types, Design Principles)
- Statistical Thinking
- Data Storytelling dan Komunikasi
- Ethics in Data Science
- Tools: Excel, Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Tableau
📖 Materi Pembelajaran
[Link ke slide, dataset, dan tutorial]
❓ FAQ – Pertanyaan yang Sering Diajukan
[Link ke halaman FAQ]
📝 Tugas dan Latihan
[Link ke studi kasus dan proyek analisis data]
🔗 Sumber Referensi
- Data Science for Business
- Storytelling with Data – Cole Nussbaumer Knaflic
- Kaggle Learn – Data Literacy
- Google Data Analytics Certificate
- Our World in Data